Plataforma Play Fisiologia — Estudo de caso · João Sodré
Estudo de caso · Fisiologia Didática

Plataforma Play Fisiologia

Um buscador inteligente que devolve o minuto exato da resposta dentro de 200h de aula — rodando nativo no código, sem nenhuma API de IA externa e com custo zero de tokens.

Engenharia de Dados Modelagem de Banco de Dados Data Tagger Algoritmo de Busca Claude Code UX/UI Research FinOps
Tela inicial da plataforma Play Fisiologia
Tela inicial — o aluno pergunta com as próprias palavras e recebe o trecho exato que responde à dúvida.
Cenário & desafio

200 horas de aula que quase ninguém terminava de assistir.

A Fisiologia Didática tem um ecossistema educacional robusto, com mais de 200 horas de aulas em vídeo. Só que a pesquisa com a base de alunos revelou um padrão preocupante: eles raramente concluíam os cursos e estavam migrando para ferramentas de IA externas para tirar dúvidas.

A dor principal era o tempo. O estudante moderno não quer assistir a horas de conteúdo para extrair uma resposta simples — ele busca aprendizado sob demanda, focado em um tópico específico.

O desafio: fazer o aluno encontrar a resposta imediata dentro do próprio acervo do cliente — rápido, visual e sem empurrá-lo para fora da plataforma.

A solução

Quatro frentes, do dado ao produto.

Etapa 01

Pesquisa de produto e diagnóstico de UX

Conduzi e analisei pesquisas qualitativas e quantitativas com usuários para mapear os gargalos de engajamento, e desenhei junto ao time de produto uma jornada focada em consultas rápidas, diretas e intuitivas.

Etapa 02

Engenharia e mapeamento dos dados

Migrei todo o acervo (200h+) para servidor próprio, garantindo autonomia sobre a mídia. Com apoio de IA na catalogação, fragmentei o conteúdo inteiro: temas centrais, tópicos, palavras-chave e a minutagem exata de cada trecho relevante.

Etapa 03

Algoritmo de busca inteligente · custo zero

Desenvolvi a lógica de um algoritmo que cruza a pergunta do aluno com a base mapeada por palavras-chave e temas. A arquitetura roda nativa via código, sem APIs de IA externas — eliminando totalmente o risco de custos variáveis com tokens.

Etapa 04

Engenharia de software e interface

Com Claude Code, construí o ecossistema da plataforma integrando o banco catalogado à interface. Implementei um mapa mental interativo que mostra a árvore de conteúdos de forma panorâmica e revela tópicos correlatos.

Por dentro do produto

Como a plataforma funciona na prática.

Mapa mental interativo da plataforma
Mapa mental interativo — a árvore completa de conteúdos, navegável por capítulo, tema e tópico.
Busca retornando o trecho exato da aula
Resultado da busca — o trecho exato que responde à pergunta, pronto para assistir.
Fluxo de pesquisa por palavras-chave
Pesquisa por palavras — o aluno descreve a dúvida e o algoritmo cruza com a base mapeada.
Resposta on-demand com minutagem exata
Resposta sob demanda — minuto e segundo exatos, eliminando o atrito de assistir a horas de vídeo.
Resultados & impacto

O que mudou para o negócio.

Retenção

Aluno de volta para dentro da plataforma

A busca passou a acontecer no próprio acervo do cliente, reduzindo drasticamente a dependência de IAs externas e gerando valor direto para a assinatura.

Precisão

Resposta on-demand no minuto exato

O aluno recebe o trecho certo (minuto e segundo), sem precisar assistir a horas de conteúdo para extrair uma resposta simples.

FinOps

Arquitetura de baixo custo

Uma ferramenta robusta e "inteligente" com custo de manutenção previsível e baixíssimo — sem consumo de tokens de IA externa.

Tecnologias & conceitos

O que usei para construir.

Análise & engenharia de dados

Modelagem de Banco de Dados Data Tagger Mapeamento Temporal de Mídia Algoritmo de Busca por Palavras-Chave

Desenvolvimento & produto

Claude Code Integração de Sistemas UX/UI Research Arquitetura de Informação

Estratégia

Product Engineering Otimização de Custos · FinOps
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